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Predictive History

Predictive History

@predictivehistory📍 CA📅 3 ans🔄 Relevé le 07/10/2026
ReligionKnowledge
2,9 M
abonnés
#228 Canada

Predictive History comptait 2,9 M d'abonnés au 7 octobre 2026, 228e chaîne au Canada. La chaîne cumule 107,2 M de vues pour 193 vidéos publiées depuis 2023.

Rapporté à son audience, soit 37 vues cumulées par abonné et 164 k de vues générées chaque jour.

107,2 Mvues cumulées
193vidéos
164 kvues / jour
265,3 kvues médianes

Où se situe Predictive History dans le classement YouTube ?

Classée par nombre d'abonnés, Predictive History se situe 228e au Canada et 7018e au niveau mondial.

CA
#228
Canada
WW
#7018
mondial

Sur les 29 derniers jours, Predictive History a vu son nombre d'abonnés évoluer de +3,55 %.

Quand Predictive History a-t-il commencé sur YouTube ?

Predictive History a publié sa première vidéo le 21 juin 2023, « Jiang Xueqin Teaching Gay Talese Research Method (Introduction) », qui totalise 110,2 k de vues. Son plus gros succès depuis fait 40 × ce score.

Jiang Xueqin Teaching Gay Talese Research Method (Introduction)
🕰️ Première vidéo
Jiang Xueqin Teaching Gay Talese Research Method (Introduction)
110,2 k vues

Predictive History a publié 112 vidéos entre 2023 et 2025, avec un pic de 72 vidéos en 2025.

Vidéos publiées par année
23
24
25

Quelle est la vidéo la plus vue de Predictive History ?

La vidéo la plus vue de Predictive History est « Geo-Strategy #8: The Iran Trap », avec 4,4 M de vues. C'est 8,7 × la performance de sa vidéo moyenne. Ses cinq meilleures vidéos concentrent 14,9 % des vues totales de la chaîne.

8,7 ×multiplicateur d’outlier de sa meilleure vidéo

À partager

La carte de Predictive History

Carte statistiques de Predictive History
Voir le classement complet →
Analyse de performance

Quel format fonctionne le mieux pour Predictive History ?

Sur Predictive History, le format long (plus de 20 min) est le plus performant : 265,3 k de vues en médiane sur 190 vidéos analysées. La médiane est utilisée plutôt que la moyenne : sur une chaîne à succès isolés, la moyenne ne décrit aucune vidéo réelle.

Long> 20 min
265,3 k190 vidéos

À quel rythme Predictive History publie-t-il ?

Predictive History publie actuellement 4 vidéos par mois. Son catalogue génère 850 vues par vidéo et par jour.

4vidéos / mois
58vidéos / an en moyenne
0,9 ×vs rythme historique

Tu es créateur ?

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Combien gagne Predictive History sur YouTube ?

Les revenus publicitaires YouTube de Predictive History sont estimés entre 14 760 $US et 54 119 $US par mois. L'estimation pondère les vues du mois selon la répartition observée sur 90 jours : 0 % de format court, 100 % de format long. À cette échelle, la publicité représente généralement une part minoritaire des revenus réels d'un créateur, devant les partenariats de marque et les produits dérivés, qui ne sont pas mesurés ici.

Estimation des seuls revenus publicitaires, hors partenariats de marque, placements, produits dérivés et affiliation. Fourchette calculée à partir de RPM de référence par pays et par format.

Quelles chaînes ressemblent à Predictive History ?

Autres questions

Combien de vues fait une vidéo typique de Predictive History ?

La vidéo médiane de Predictive History totalise 265,3 k de vues, calculé sur 192 vidéos analysées.

Depuis combien de temps Predictive History publie-t-il sur YouTube ?

Predictive History publie depuis 3 ans, à un rythme moyen de 58 vidéos par an.

De quel pays vient la chaîne Predictive History ?

Predictive History est enregistrée en CA.

Ces données sont-elles à jour ?

Les statistiques de chaîne sont relevées quotidiennement, dernier relevé le 7 octobre 2026. Les mesures par vidéo portent sur 192 vidéos indexées dans notre base de plus de 21 millions de vidéos YouTube.

Méthodologie

Statistiques de chaîne relevées quotidiennement (dernier relevé le 07/10/2026). Mesures par vidéo calculées sur 192 vidéos indexées, issues d'une base de plus de 21 millions de vidéos et 27 000 chaînes YouTube. Le multiplicateur d'outlier rapporte les vues d'une vidéo à la moyenne de sa chaîne. Les performances par format utilisent la médiane, plus robuste que la moyenne en présence de succès isolés.

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